“數(shù)字時代為金融發(fā)展帶來了新的思路和方法，也給金融治理賦予了新的挑戰(zhàn)和工具。如果科學發(fā)展和技術進步是我們面對的不可逆轉趨勢，那么金融學術研究、金融部門發(fā)展和政策實踐勢必面臨新的要求，由此推動金融業(yè)高質量發(fā)展，為中國式現(xiàn)代化提供更好的支持和保障�！痹�2023中國金融學會學術年會暨中國金融論壇年會上，國家外匯管理局副局長陸磊表示。在本次年會上，他以“面向數(shù)字時代的金融發(fā)展和金融治理”為題，就中國金融服務現(xiàn)代化的形勢和趨勢分享了自己的觀點。

　　“2023年起，以OpenAI為代表的人工智能，將引領今后10年的數(shù)字革命�！标懤谑紫葟纳�成式AI視角理解金融發(fā)展和貨幣當局的作用。他表示，GPT思維與貨幣當局的認知決策邏輯高度一致。具體來看，在構成GPT思維的六要素中，存在“意圖捕捉”、“承認未知”、“敢于質疑”三項內容，這完全符合金融發(fā)展與金融治理持續(xù)優(yōu)化的基本要求。

　　貨幣當局履行確保實體經濟和金融體系穩(wěn)健運行等職能的行為，可以理解為生成式信息。陸磊表示：“從全球各經濟體貨幣當局的主要職責出發(fā)，中央銀行需要通過調節(jié)流動性等指標，以達到維護幣值穩(wěn)定、保持價格穩(wěn)定、促進經濟發(fā)展、保障金融安全、維護金融秩序等多個目標。貨幣當局的全部工作，可以理解為面對n×m維矩陣，通過自身決策與操作，生成新的政策變量(p)——這就是生成式信息。目的是，在權衡取舍中，為整個系統(tǒng)注入穩(wěn)定性，并平衡市場預期。因此，我們不妨想象，在n×m維平面矩陣上，形成了加入政策變量系統(tǒng)的第三維數(shù)據空間。更有意思的是，政策向量會影響到m個國家、n維經濟變量的瞬時或滯后變化�！�

　　其次，陸磊分析了新發(fā)展理念在數(shù)據行業(yè)和金融部門的實踐引領。他表示，立足新發(fā)展階段，貫徹新發(fā)展理念，構建新發(fā)展格局，推進高質量發(fā)展，是金融業(yè)服務中國式現(xiàn)代化的根本遵循。結合數(shù)字時代持續(xù)演進和金融部門的動態(tài)發(fā)展，成功之處都在于秉承了創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念，統(tǒng)籌了發(fā)展和安全。

　　最后，陸磊表示，借用生成式AI的思路來研究金融問題，或許有助于形成金融發(fā)展和金融治理的有效技術路線。在金融發(fā)展領域，一方面，各國的多元經濟變量與政策變量構成了一切經濟主體的生存空間和約束條件，由此形成更加科學有效的投融資和風險管理決策；另一方面，信息處理和數(shù)據生成的便捷與低成本趨勢，有助于顯著降低融資服務環(huán)節(jié)的交易費用。

　　在金融規(guī)制領域，一方面，可能在不遠的將來，依據資本充足率、撥備覆蓋率的傳統(tǒng)管理手段的重要性將讓位于針對流動性、欺詐和誤導等金融監(jiān)管新規(guī)制；另一方面，根據實時數(shù)據識別風險和行為錯誤，預調與微調才能從紙面落于實處，事中事后監(jiān)督管理的重要性或將真正強于準入管理。

　　在貨幣當局領域，基于算力與適當?shù)哪繕酥�，穩(wěn)定幣或全球性穩(wěn)定支付手段將突破以往的數(shù)字資產，成為一種真正在技術上可行、購買力更趨穩(wěn)定的世界性流通手段。一國貨幣政策所形成的外溢效應可以實時預期并為金融市場所對沖。以存款搬家為代表的硅谷銀行(SVB)和瑞士信貸型負債端沖擊在力度和頻度上或許會更加頻繁，因此，流動性管理與預期管理應進一步成為貨幣當局的主要考慮因素。