“我們必須要大力提倡使用AI賦能科學(xué)研究，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明的進(jìn)程……但AI特別是生成式AI，也給科研誠信帶來很多挑戰(zhàn)，比如篡改、修改數(shù)據(jù)，偽造、剽竊數(shù)據(jù)，甚至可以虛構(gòu)一些參考文獻(xiàn)。”在日前舉行的第二屆玉淵潭科研誠信會(huì)議上，中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)黨委書記譚鐵牛表示，人工智能全球治理問題日益凸顯，亟待建立可信、可控、安全的人工智能。

　　中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)黃琦致辭時(shí)說，數(shù)字浪潮奔涌、智能技術(shù)深度交融，科學(xué)研究正以史無前例的速度迅猛發(fā)展，這些對(duì)科研誠信提出了前所未有的挑戰(zhàn)。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所(以下簡(jiǎn)稱“中信所”)集科技信息研究與社會(huì)化服務(wù)職能于一體，長(zhǎng)期支撐科技部開展科技監(jiān)督與科研誠信建設(shè)相關(guān)工作，逐步形成了“事實(shí)型數(shù)據(jù)+專業(yè)方法工具+專家智慧”的科技信息服務(wù)體系，持續(xù)服務(wù)科研誠信建設(shè)大局。

　　圍繞“數(shù)智新時(shí)代的科研誠信挑戰(zhàn)與治理”主題，與會(huì)專家就科研誠信治理的技術(shù)手段、規(guī)范策略與工作機(jī)制等議題展開深入交流。

　　在譚鐵牛看來，要完善以技制技、以AI來對(duì)抗AI的智能治理技術(shù)體系，更重要的是，要建立以人為本、職責(zé)明晰的追責(zé)制度，加強(qiáng)對(duì)于涉AI學(xué)術(shù)不當(dāng)行為的查處力度，并制定分門別類、切實(shí)可行的使用規(guī)范。

　　中信所首席研究員、全國信息與文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)秘書長(zhǎng)潘云濤也表示，智能化時(shí)代，科研誠信建設(shè)還需將科研中的流程數(shù)據(jù)處理、作者貢獻(xiàn)、同行評(píng)議等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行細(xì)化解析，劃定紅線、明確標(biāo)準(zhǔn)，才能形成科研誠信的標(biāo)準(zhǔn)化體系。

　　會(huì)議期間，中信所與愛思唯爾、施普林格·自然、劍橋大學(xué)出版社等聯(lián)合發(fā)布《學(xué)術(shù)出版中AIGC使用邊界指南3.0》；中信所還與施普林格·自然聯(lián)合發(fā)布《負(fù)責(zé)任同行評(píng)議實(shí)踐指南》，標(biāo)志著我國在構(gòu)建可信、透明、可持續(xù)發(fā)展的學(xué)術(shù)道路上邁出堅(jiān)實(shí)而關(guān)鍵的一步。

　　此外，中信所發(fā)布了《2025年度國際期刊預(yù)警名單》，103種期刊“上榜”預(yù)警名單。在科技部支持下，中信所于2018年開始學(xué)術(shù)期刊預(yù)警監(jiān)測(cè)工作，向科研單位定向發(fā)送預(yù)警期刊名單，為廣大科技管理部門提供客觀、權(quán)威的管理依據(jù)和參考工具。